Skill2Poster

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Skill2Poster 是一个 skill-driven 的学术海报生成工作流，用来把论文内容转成视觉质量较高、信息准确、可检查的 academic poster。项目包含两个 Codex skills 和示例产物，核心流程是：

1. 先生成一张质量不错的 poster 设计参考图。
2. 再基于设计参考图，用真实论文内容和素材实现高清、准确、可渲染的 HTML poster。

这里的关键判断是：图像生成很适合探索版式、视觉层级、密度、配色和整体风格，但不应该作为最终事实来源。Skill2Poster 把生图结果当作设计参考，而不是当作最终 poster 本身；最终 poster 需要在 HTML 中重新构建，并替换为真实文本、图表、公式、logo、二维码和实验数字。

Motivation

学术海报难做，是因为它同时包含两类任务：

• 内容压缩：从论文里决定哪些问题动机、方法机制、实验结果和结论应该被保留下来。
• 视觉生产：把这些内容组织成 A0 poster 上可读、平衡、符合会议展示场景的视觉结构。

Paper2Poster 这类系统主要关注从 paper PDF 到 editable poster artifact 的自动化生成。Skill2Poster 采取一个互补但更偏实现落地的路径：把 poster 生成拆成可复用的 skills，先利用 image generation 快速得到设计参考，再用真实内容重建为可检查、可导出的 HTML poster。

这样拆分的原因是，当前图像模型可以生成很有视觉吸引力的 poster mockup，但容易扭曲文本、公式、表格、二维码和具体数值。Skill2Poster 明确把生成图限制在设计参考层，最终事实仍然来自论文和本地素材。

项目内容

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├── README.md
├── README.en.md
├── academic-poster-builder/
│   ├── SKILL.md
│   ├── agents/openai.yaml
│   └── references/poster-qa-checklist.md
├── paper-poster-imagegen/
│   ├── SKILL.md
│   ├── agents/openai.yaml
│   └── references/prompt-template.md
├── assets/
│   ├── poster_image.png
│   └── poster_html.png
└── P2P.jpg

paper-poster-imagegen

这个 skill 用于生成和迭代 academic poster 的 image-generation prompt。它帮助整理 poster brief、指定 section 顺序、设计 metric cards、预留真实图表位置，并在进入 HTML 实现前先把视觉密度和结构跑通。

academic-poster-builder

这个 skill 用于把 poster 概念图转成事实准确的 A0 HTML/PDF/PPT-style artifact。它强调 source audit、真实论文素材、A0 尺寸、可读字体、panel 对齐、overflow 检查和最终渲染 QA。

需要准备的输入

Skill2Poster 最适合在这些输入齐备时使用：

• 论文来源：PDF、LaTeX project、abstract、method、results、conclusion 和 appendix 中的 figure/table 引用。
• 视觉素材：论文原始 figures、tables、equations、logos、QR codes、screenshots，以及已有 poster draft。
• 结果事实：核心指标、baseline 对比、section claims、limitations 和 captions。
• 会议信息：A0 portrait 目标、conference mark、机构 branding、作者列表、footer 或 QR 规范。
• 可选参考：已有 poster 图、视觉 mood board、HTML/PPT/PDF poster 输出。

如果某些精确数值暂时缺失，生图阶段应该使用清晰 placeholder；进入 HTML 实现时再替换成验证过的真实内容。

Pipeline

1. 审计论文和素材

先从论文和本地 assets 出发，确认中心论点、必要 figures、核心 equations、主要结果表格和会议信息。这样可以避免 poster 变成只有视觉效果、但细节虚构的装饰性摘要。

2. 构建 poster brief

准备一个紧凑的 brief：

• title、subtitle、authors、affiliations 和 logos；
• 四个顶部 metric cards；
• 一句 thesis sentence；
• section 顺序和每个 section 的目的；
• 必须出现的 figures 及其推荐位置；
• QR codes 和链接；
• 来自旧 draft 或用户反馈的 negative constraints。

3. 生成设计参考图

使用 paper-poster-imagegen 生成高保真的 A0 portrait mockup。目标不是得到最终事实 artifact，而是得到一个视觉结构可信的参考图：三栏主体、清晰 header、metric strip、thesis strip，以及真实图表的占位区域。

设计参考图示例：

4. 评审和迭代参考图

如果 mockup 出现小到不可读的文字、虚构图表、重复表格、裁坏的 figure、随机 section、装饰性 footer 或大块意外空白，就继续修改 prompt。只有当参考图能指导实现时，才进入 HTML 阶段。

5. 重建高清 HTML poster

使用 academic-poster-builder 把 poster 实现为 A0 HTML canvas：

• 物理目标：841mm x 1189mm；
• CSS canvas：96 dpi 下 3179px x 4494px；
• 150 dpi PNG 导出：约 4967px x 7022px；
• 使用真实论文文本、figures、tables、logos、QR codes 和 equations；
• 不信任生图里的文字、数字和公式。

HTML 导出示例：

6. 渲染和验证

交付前做 layout QA：

• 确认页面尺寸；
• 检查 panel overflow；
• 验证字体可读性；
• 确认 figures 和 tables 没有被裁切；
• 对齐各列底部；
• 人工检查最终 PNG/PDF。

与 Paper2Poster 的对比

Paper2Poster 是一个 paper-to-poster 自动化项目，把 poster generation 视为从论文内容到 editable poster artifact 的 multi-agent pipeline。它的 GitHub 仓库是 Paper2Poster/Paper2Poster。

Skill2Poster 的目标更窄，也更偏实现流程：

维度	Paper2Poster	Skill2Poster
主要目标	端到端 paper-to-poster 自动化	可复用的高质量 poster 构建 skills
设计策略	从 paper inputs 出发的 agentic poster generation	先生成设计参考图，再准确重建 HTML
事实来源	Paper 和 agent 生成的 poster artifact	Paper、本地素材、验证过的 metrics 和 rendered HTML
图像生成角色	poster generation workflow 的一部分	只做设计探索，不做事实权威
最终实现重点	Editable poster output	高清、可测量、A0 尺寸的 HTML/PDF-style output

Paper2Poster-style 示例：

预期输出

最终产物不应该只是一张看起来不错的 poster 截图，而应该满足：

• 视觉质量接近 top-conference poster 标准；
• 内容事实来自论文和本地素材；
• 渲染尺寸兼容 A0；
• HTML 可检查；
• 可导出高清 PNG/PDF；
• 已检查 overflow、裁切和可读性。

Skill2Poster 因此更像是连接“快速视觉构思”和“可靠 poster 实现”的桥梁。