| 項番 | 該当箇所 | 誤 | 正 | update |
|---|---|---|---|---|
| 1 | p.2 | pip install itertools | 削除 | 2020/08/24 |
| 2 | 第4章第5節タイトル, p4, p.135 | Maximization-Majorization | Majorization-Minimization | 2020/08/24 |
| 3 | p.10 | 「知り当たった」 | 「知り合った」 | 2020/08/24 |
| 4 | 第二章 | code2.1とcode2.9が欠番。（コードを削除したことに起因） | - | 2020/08/24 |
| 5 | p.60 | code2.14 | code2.15 | 2020/08/24 |
| 6 | p.97 | code3.9 | result3.1 | 2020/08/24 |
| 7 | p.82 | 「このとき、m<Mでβmは0となり、」 | 「このとき、m<Mでβmは0となることがありますが、」 | 2020/08/24 |
| 8 | p.151 | 図5.5 雑音・残響環境のスペクトログラム  |
図5.5 雑音・残響環境のスペクトログラム  |
2020/08/24 |
| 9 | p.175 | mic_alignments = np.array（［ ［［x,0.0,0.0］ for x in np.arange（-0.31,0.32,0.02）］ ］ ） | mic_alignments = np.array（ ［［x,0.0,0.0］ for x in np.arange（-0.31,0.32,0.02）］ ） | 2020/08/24 |
| 10 | p.228 | 「音声のスパース性に基づく音源分離の実行結果（マイクロホンの間隔40センチ）」 | 「マイクロホンの間隔を40センチに変更」 | 2020/08/24 |
| 11 | p.238 | 「スパース性を利用した音源分離の実行例（マイクロホン間隔40センチ）」 | 「スパース性を利用した音源分離の実行例（マイクロホン36素子）」 | 2020/08/24 |
| 12 | p.326の表10-1の数値 | LGM「14.69」、LGM＋Dreverb「20.71」 | LGM「13.89」、LGM＋Dreverb「19.91」 | 2020/08/24 |
| 13 | p.336の表10-2の数値 | ILRMA「14.38」、ILRMA+Dereverb「19.62」、ILRMA-T「18.05」 | ILRMA「13.58」、ILRMA+Dereverb「18.82」、ILRMA-T「17.25」 | 2020/08/24 |
| 14 | p.340 | 「無残響環境と残響環境の二つの環境で実行しています。」 | 「残響環境で実行しています。」 | 2020/08/24 |
| 15 | p.311 | 式(9.2)と | 最小二乗法と | 2020/08/25 |
| 16 | p.45 | 式(2.32)  |
式(2.32)  |
2020/08/27 |
| 17 | p.46 | 式(2.36)  |
式(2.36)  |
2020/08/27 |
| 18 | p.86 | 「単一行列 」 | 「大きさ1のベクトル」 | 2020/08/27 |
| 19 | p.124 | 「という考え方です。」 | 「という考え方に基づいてパラメータを最適化します。」 | 2020/08/27 |
| 20 | p.131 | 「と右辺が一致する（不等号の統合が成立する）」 | 「であることから右辺が一致する（不等号の等号が成立する）」 | 2020/08/27 |
| 21 | p.139 | 「パラメータ法」 | 「パラメータ最適化法」 | 2020/08/27 |