diff --git a/skills/lark-drive/references/lark-drive-comments-guide.md b/skills/lark-drive/references/lark-drive-comments-guide.md
index 71c4cb396..da88d0ffb 100644
--- a/skills/lark-drive/references/lark-drive-comments-guide.md
+++ b/skills/lark-drive/references/lark-drive-comments-guide.md
@@ -26,11 +26,29 @@ lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token":"xxx","file_type":"doc
 lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token":"xxx","file_type":"docx"}'
 ```
 
+### 活跃评论口径（与 UI 侧栏对齐）
+
+`is_solved:false` 只排除了已解决评论，**还不等于用户在文档 UI 侧栏看到的评论**。当评论引用的正文被删除或改写后，评论会变成“孤立锚”：UI 侧栏自动隐藏它，但 API 仍会返回。判断依据是 `need_relation=true` 返回的 `relation.content_deleted`（字段详解见 [`lark-drive-comment-location.md`](lark-drive-comment-location.md)）。
+
+因此，要拿到“用户当前实际可见的活跃评论”，必须按两个维度过滤：
+
+> 活跃评论 = `is_solved=false`（未解决）**且** `relation.content_deleted != true`（锚未删）
+
+```bash
+# 活跃评论：未解决 + 锚未删，等于 UI 侧栏可见
+lark-cli drive file.comments list \
+  --params '{"file_token":"xxx","file_type":"docx","is_solved":false,"need_relation":true,"page_size":100}' \
+  -q '[.data.items[] | select(.relation.content_deleted != true)]'
+```
+
+例如某 docx 共 45 条评论 = 8 条已解决 + 16 条孤立锚（`content_deleted=true`）+ 21 条活跃；只有最后 21 条会出现在 UI 侧栏。如果不区分这三类，很容易把 45 误当成活跃评论数。
+
 ## 评论卡片与统计
 
 - `drive file.comments list` 返回的 `items` 是评论卡片列表，每个 `item` 对应用户界面中的一张评论卡片，不是平铺的互动消息列表。
 - 创建第一条评论时会同时创建该卡片里的第一条 reply；真正承载正文的是 `item.reply_list.replies`，其中第一条 reply 在用户视角下就是这张卡片里的“评论本身”。
 - 统计“评论数”或“评论卡片数”：统计 `items` 长度；全量统计时对所有分页返回的 `items` 长度累加。
+- 统计“活跃评论数”（用户 UI 侧栏可见）时，先按上文“活跃评论口径”排除 `is_solved=true` 和 `relation.content_deleted=true`，否则会把已解决评论和孤立锚评论计入，导致数值虚高。
 - 统计“回复数”：统计所有 `item.reply_list.replies` 长度之和，再减去 `items` 长度。
 - 统计“总互动数”：统计所有 `item.reply_list.replies` 长度之和，包含每张评论卡片里的首条评论。
 - 如果 `item.has_more=true`，说明该评论卡片下还有更多回复未包含在当前返回中；需要继续调用 `drive file.comment.replys list` 拉全后，再做全量回复数或总互动数统计。