Для мониторинга баз данных MS SQL, PostgreSQL, MySQL и Oracle можно выделить несколько общих метрик, которые важны для оценки производительности, состояния и надежности работы базы данных. Эти метрики схожи для всех четырех СУБД, хотя могут немного различаться в деталях реализации.
- Количество активных соединений (Active Connections) Показывает количество активных пользователей и приложений, которые в данный момент подключены к базе данных. Это важно для оценки нагрузки на сервер БД и предотвращения перегрузки соединений.
- Использование процессора (CPU Usage) Процент использования CPU сервером базы данных.
- Использование памяти (Memory Usage) Показывает, сколько оперативной памяти использует база данных для кэширования данных и выполнения запросов. Недостаток памяти может приводить к частым обращениям на диск, что снижает производительность.
- Производительность диска (Disk I/O) Время и количество операций ввода-вывода на диск. Высокая нагрузка на диск может замедлять выполнение запросов, особенно если используются медленные устройства хранения.
- Количество блокировок (Locks/Deadlocks) Количество блокировок на уровне таблиц или строк, а также количество взаимных блокировок (deadlock). Эти метрики помогают отслеживать проблемы с конкурентным доступом к данным.
- Время выполнения запросов (Query Latency) Время, необходимое для выполнения запросов.
- Пропускная способность (Throughput) Количество транзакций, запросов или операций ввода-вывода, которые база данных обрабатывает за единицу времени.
- Использование кэша (Cache Hit Ratio) Доля запросов, которые были удовлетворены из кэша, без необходимости чтения данных с диска. Высокий показатель кэша означает, что данные эффективно кэшируются, что ускоряет обработку запросов.
- Время ожидания (Wait Time/Wait Events) Время, которое запросы проводят в ожидании выполнения из-за блокировок, ввода-вывода или других факторов.
- Ошибки и сбои (Errors) Любые ошибки или сбои, возникающие при выполнении запросов или транзакций.
На дашбордах Summary и Extended выведены эти основные метрики, а так же специфичные для перечисленных СУБД. Они позволяют отслеживать общую производительность, диагностику узких мест и выявление потенциальных проблем с ресурсами.